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L'apprentissage automatique (Machine Learning) est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se base sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d' « apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune (Source). De nombreux modèles existent et effectuent des tâches plus ou moins complexes et pertinentes selon le domaine, le type de données utilisé, la qualité et l'abondance de ces données. Le type d'algorithme utilisé par Zimple va dans une sous-classe d'apprentissage automatique appliquée à la recherche de documents. Le but est alors de proposer une liste ordonnée de résultats pertinente et conforme aux attentes de l'utilisateur.
Chez Zimple, nous avons développé notre propre algorithme de machine learning spécialisé dans les fichiers 3D, en nous appuyant sur les dernières avancées dans le domaine. Depuis le début, 2 années de recherche et développement ont été nécessaires. Comme tout autre algorithme d’apprentissage automatique, celui-ci apprend de vos requêtes et de vos réactions. C’est ainsi que sa pertinence et sa précision évoluent de jour en jour pour se perfectionner de plus en plus.
L'algorithme a été conçu pour améliorer les résultats en adaptant les conceptions à votre profil et à vos besoins. Cela implique que vous acceptiez de fournir des informations sur vous-même et sur vos liens avec l'impression 3D (pour en savoir plus sur notre gestion de la confidentialité, voir le paragraphe ci-dessous). Mais vous pouvez tout aussi facilement utiliser le moteur de recherche sans vous inscrire et sans tirer parti des améliorations apportées par l'algorithme. Dans ce cas, l’expérience en matière de recherche restera intéressante et vous pourrez tout de même facilement trouver des modèles qui répondent à vos attentes.
La protection de la vie privée est au cœur des préoccupations de Zimple. Étant donné que le moteur de recherche repose sur vos données, il est important de réfléchir à la manière dont vos données seront utilisées avant et pendant le développement du moteur. Nous avons décidé de ne demander que des informations ayant un impact réel sur les performances du moteur. Vos données ne seront jamais vendues ou transmises à des tiers sans votre permission explicite. En outre, vous avez la possibilité de gérer le niveau de notifications que vous souhaitez recevoir par courrier électronique.
En ce qui concerne la directive RGPD, nous respectons tous les principes qui vous protègent et protègent vos données (licéité, transparence, limitation de la finalité, minimisation des données, ...). Plus de détails sont disponibles dans notre politique de confidentialité .
Vous aurez également la possibilité de gérer facilement vos données. Cela passe par la possibilité de
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